随着DeepSeek的火爆，越来越多的财务尝试开始使用AI工具来提高自己的工作效率。尤其在处理复杂的财务问题时，使用DeepSeek可以大大提高效率和准确性。今天，网校就给大家介绍一种基于5W2H框架、数据附加技巧以及指令分层设计的高效提问DeepSeek的方法策略，可以帮助财务人员更好地理解和解决实际工作中的挑战。

结构化输入原则（5W2H框架）

Why（为什么）：明确希望达成的目标或解决的问题。例如，“目的：申请银行贷款需优化报表”，这有助于确定工作的方向。

What（是什么）：具体描述需要解决的问题或任务。“问题：如何降低资产负债率至60%”这样的描述可以让您的目标更加清晰。

Where（在哪里）：指出相关活动发生的地理位置或特定领域。“地区：中国广东省”可以帮助定位资源和适用法规。

When（何时）：设定时间框架来增加紧迫感和计划性。“时间：2025年Q2前完成”确保项目按时推进。

How（怎样做）：列出实现目标的方式和限制条件。“限制条件：不可减少实收资本”明确了操作边界。

Who（谁来做）与How Much（成本是多少）在实践中也非常重要，它们涉及责任分配和预算控制等，具体看我们提出的问题，有需要的话，建议也加上Who和 How Much。

数据附加技巧

为了让DeepSeek更准确地回答问题，提供相关的背景资料至关重要。DeepSeek支持多种格式的数据上传，如利润表PDF、银行流水CSV等，并能自动解析关键字段。同时，在给DeepSeek发送指令的时候补充以下信息：

【行业】：例如“半导体制造业”，以便于理解市场环境；

【营收规模】：如“5亿元”，用于评估企业的经济实力；

【特殊需求】：如“符合科创板IPO财务规范”，以满足特定合规要求。

指令分层设计

根据查询深度的不同，将指令分为三个层次：

基础层：进行基本的事实查询，适用于获取最新政策或标准信息。例如，“2025年小微企业的企业所得税、附加税优惠政策”。

分析层：比较不同方案的效果，适合深入研究影响因素。比如，“固定资产加速折旧法 vs 直线法对税负的影响”。

策略层：针对特定情况制定最优解决方案。例如，“设计员工持股计划税务最优架构”。

通过结合上述三个方面的内容，财务人员使用DeepSeek进行提问，获取的答案会更有针对性，更贴近大家的需求。